Estrategia (GoF) - Encapsulemos los algoritmos que varíen

Definamos este útil patrón: "Define una familia de algoritmos, encapsula cada uno y los hace intercambiables. La Estrategia deja que el algoritmo varíe independientemente de los clientes que lo usen".
Su diagrama:

Vamos a nuestro ejemplo de uso, tenemos que modelar el comportamiento de un jugador de fútbol:

Luego de modelar esto, se nos pide agregar la función de atajar , obviamente no para todos los subtipos, sólo el Arquero. Nuestra solución pasaría por agregar la subclase "Arquero" y el método "Atajar()" en mi clase Futbolista.


Ahora bien, le daríamos la posibilidad de atajar a todos los subtipos de futbolistas?, pues no, por lo que deberíamos también sobreescribir el método Atajar() en los demás subtipos, poniendo algún mensaje como "función no disponible" ó retornando null.
Y que pasaría si un futbolista "MedioCentral" decide defender en algún momento como DefensorLateral y atacar como Delantero??, difícil de solucionar con nuestro primer modelo, no?.
Un poco de diseño OO...

La herencia nos trae varios problemas asociados a la extensibilidad y al mantenimiento del código de nuestro modelo.

Nuestro principio básico a recordar aquí es : Encapsular lo que varía. Identifica los aspectos de tu aplicación que puedan variar y sepáralos del resto de tu código que no cambiará; de esta forma podremos alterar ó extender aquellas partes sin afectar al resto.

Todos los patrones de diseño aplican este concepto de una u otra forma, brindando un camino que nos permita variar una parte del sistema independientemente del resto.

Volvamos a nuestro futbolista...

Separemos los comportamientos que varían, sacando los métodos : atajar, defender y atacar, de la clase Futbolista. Luego creamos un grupo de clases que representarán cada comportamiento:

En nuestra clase futbolista, definimos el comportamiento via atributos del tipo de las interfaces definidas, y métodos de seteo (ó propiedades de escritura en C#) para poder configurar el comportamiento del futbolista en cualquier momento de la ejecución.



Por último hagamos un testing, generando un futbolista con cierto comportamiento :

Con la explicación de este patrón, termino esta miniserie de GoF (Decorador y Estrategia). En próximos post veremos algunos GoF creacionales.